Mateus Ferreira

Analista de Dados | TI & Ciências Sociais Aplicadas

Atuo na interseção entre dados, política e pesquisa — produzindo análises eleitorais, dashboards institucionais e ferramentas de monitoramento para suporte a mandatos parlamentares e gestão pública.

Python Pandas GeoPandas Streamlit BERT / NLP Political Data Analytics Visualização de Dados Análise Eleitoral Séries Temporais Social Listening Mapas Coropléticos Power BI Supabase Cloudflare Erlang C Scrum

Projetos selecionados

Nação e Conflito — Participação Política e Etnicidade
Pesquisa CONPEEX / UFG

Investigação sobre sub-representação racial nas câmaras municipais de Salvador, São Paulo e São Gabriel da Cachoeira (2016–2020). A análise dos dados do TSE indica que candidatos brancos apresentaram proporcionalmente mais chances de ser eleitos do que candidatos negros — mesmo em municípios onde negros representavam a maioria dos candidatos. Qui-Quadrado (χ² = 546,72, p < 0,001) confirma associação significativa entre raça/cor e resultado eleitoral. Apresentado no 22º CONPEEX/UFG, nov. 2025.

Python TSE Qui-Quadrado Teste de Fisher Ciências Sociais UFG
Sigmonitor
Acesso Restrito

Pipeline automatizado de social listening com análise de sentimento para monitoramento de percepção pública em redes sociais. Processa menções em tempo real, classifica sentimentos com BERT e entrega relatórios para assessorias parlamentares e campanhas eleitorais.

Python Streamlit BERT NLP Supabase Cloudflare R2 Render
Mapa Eleições Fabrício Rosa
Público

Mapas coropléticos interativos com resultados das eleições proporcionais em Goiás de 2016 a 2024, por município ou bairro. Desenvolvido para apoio à campanha de Fabrício Rosa, atual vereador de Goiânia.

HTML GeoPandas Análise Espacial TSE GitHub Pages
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Painel Vereadores Goiás
Público

Dashboard com série histórica de candidatos a vereador em todos os municípios de Goiás de 2004 a 2024. Análise de tendências eleitorais por partido, município, gênero e perfil racial.

Python Streamlit Pandas TSE Análise Eleitoral
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Sobre

Quase 20 anos de experiência em TI, com passagem por desenvolvimento de sistemas, gestão de projetos e planejamento operacional em empresas como Itaú Unibanco e BRQ.

Formação em Ciências Sociais e Políticas Públicas (UFG) e MBA em Data Science e Analytics (USP/Esalq). Mestrando em Sociologia na UFG, aplicando métodos quantitativos à pesquisa política e social.

Atualmente Assessor Parlamentar na Câmara Municipal de Goiânia, responsável pela área de dados e análise estratégica do mandato do Vereador Fabrício Rosa.